AI SECURITY TEST

Vulnerabilidades ameaçam sua IA Generativa?

O AI Security Test da Tempest identifica falhas críticas para que sua empresa as neutralize antes que os atacantes possam explorá-las.

Novos riscos cibernéticos:
Um novo modelo de ameaças.

Estudos recentes indicam que 88% das empresas fazem uso de IA em alguma área de negócio e que 77% ignoram práticas essenciais em segurança de IA e dados (Fonte: McKinsey e Accenture).

As consequências do uso inadequado de IA podem ser devastadoras: vazamento de dados sensíveis, não conformidade com LGPD, danos irreparáveis à reputação e prejuízos financeiros significativos. É fundamental entender as ameaças reais ao seu negócio e agir proativamente. No cenário atual de ameaças digitais, ignorar a segurança da sua IA não é uma opção racional.

Vazamento de dados críticos

O risco real de sua IA expor dados estratégicos, informações de clientes ou propriedade intelectual é iminente se não houver testes adequados de segurança.

Roubo de propriedade intelectual

Nossa expertise em Red Team aplicada ao ecossistema de Inteligência Artificial permite a antecipação de riscos modernos de cibersegurança decorrentes do uso de IA.

Não conformidade e multas pesadas (LGPD)

Garanta que o uso de IA esteja alinhado à legislação brasileira de proteção de dados. Evite sanções regulatórias severas que impactam diretamente seu resultado financeiro e credibilidade no mercado.

Uso malicioso por atacantes

Impeça que criminosos explorem técnicas de “jailbreaking” em sua IA para burlar controles de segurança, aplicar golpes sofisticados ou lançar ataques coordenados contra sua infraestrutura.

Vazamento de dados críticos

O risco real de sua IA expor dados estratégicos, informações de clientes ou propriedade intelectual é iminente se não houver testes adequados de segurança.

Roubo de propriedade intelectual

Nossa expertise em Red Team aplicada ao ecossistema de Inteligência Artificial permite a antecipação de riscos modernos de cibersegurança decorrentes do uso de IA.

Não conformidade e multas pesadas (LGPD)

Uso malicioso por atacantes

Impeça que criminosos explorem técnicas de “jailbreaking” em sua IA para burlar controles de segurança, aplicar golpes sofisticados ou lançar ataques coordenados contra sua infraestrutura.

Falhas de integração sistêmica

Riscos e vulnerabilidades críticas nas conexões da IA com outros sistemas corporativos, causando interrupções operacionais graves ou comportamentos inesperados em processos de negócio essenciais.

Destruição da confiança conquistada

Um único incidente de segurança em IA pode destruir anos de confiança arduamente conquistada junto a clientes, parceiros comerciais e stakeholders. A recuperação pode levar anos.

AI Security Test:
Ataque simulado. Defesa real.

Aproveitamos a nossa expertise em Red Team, lapidada ao longo de mais de 25 anos de atuação, e adaptamos nossa metodologia de teste para os desafios únicos da IA Generativa e da IA Agêntica. Não ficamos presos a checklists superficiais e genéricos, em vez disso nós focamos nas ameaças relevantes ao seu contexto.

Simulamos ataques sofisticados e criativos para identificar vulnerabilidades ocultas no seu ecossistema de IA, indo direto à causa raiz dos problemas. Nossa metodologia combina expertise humana de mais de 50 especialistas com automação inteligente (utilizando IA) para antecipar potenciais ameaças.

Análise humana especializada

Nossos 50+ especialistas empregam pensamento crítico avançado e criatividade para identificar riscos complexos e sutis, os quais soluções 100% automatizadas seriam incapazes de identificar. O ser humano continua sendo uma peça fundamental.

Automação Inteligente & LLMs

Avaliamos a resiliência da sua IA contra cenários avançados, incluindo ataques adversariais sofisticados. Utilizamos LLMs com harness específico para potencializar nossos testes, garantindo assim análises eficientes, profundas e escaláveis.

Contexto de ameaças predominantes no Brasil

Nossos testes consideram táticas específicas, vetores de ameaças e contextos regulatórios relevantes para a realidade do Brasil, oferecendo um serviço direcionado e aderente às necessidades do mercado brasileiro.

Transforme riscos de IA em resultados de negócio

Elimine brechas críticas

Detecte e corrija falhas antes que causem prejuízos financeiros, multas (LGPD) ou danos à imagem. Proteja seu caixa e sua reputação.

Previna fraudes de Identidade

Validamos a robustez dos seus sistemas de Liveness Detection contra ataques de apresentação (spoofing) e subversão, assegurando a autenticidade em processos críticos.

Fortaleça a confiança na sua IA

Garanta operações seguras e éticas, impulsionando a adoção interna e a preferência dos clientes.

Metodologia

O AI Security Test da Tempest é realizado em três fases, que garantem não só excelência técnica, como também a entrega de recomendações acionáveis.

Modelagem de ameaças

Buscamos entender profundamente o seu ecossistema de IA, sua arquitetura e casos de uso principais. A partir disso, definimos cenários específicos de teste para endereçar as ameaças mais relevantes ao seu negócio.

Frameworks: Google SAIF – PIPE

Execução de testes tradicionais

Executamos testes relativos a vulnerabilidades (vetores) tradicionais presentes em aplicações, APIs e infraestrutura. Ademais, buscamos avaliar a lógica de negócio empregada, em busca de oportunidades de abuso sofisticadas.

OWASP Top 10: Web – API – Infra

Execução de testes específicos

Avaliamos cenários de ameaça específicos e direcionados à sua IA: prompt injection, ataques adversariais, jailbreaking, abuso de tools e privilégios, exfiltração de dados via RAG, extração de modelos, vetores de fraude etc.

OWASP Top 10: LLM – Agentic – MCP

Sua IA evolui. Sua segurança
precisa ser contínua

O nosso teste de segurança em IA é um processo contínuo e iterativo. Novas técnicas de ataque exigem testes e atualizações regulares visando manter a resiliência dos sistemas e/ou agentes que integram o seu ecossistema.

Perguntas frequentes
sobre ameaças em IA Generativa

O que é Red Teaming para IA Generativa?

É a evolução da prática de Red Team, adaptada para testar sistemas de IA Generativa contra uma ampla gama de danos (segurança, vieses, integridade). O objetivo é simular um atacante para identificar proativamente vulnerabilidades e comportamentos indesejados.

Por que o Red Teaming é importante para IA Generativa?

Porque a IA Generativa traz riscos únicos (conteúdo prejudicial, vazamentos, vieses) e sua rápida adoção exige testes proativos para garantir sistemas seguros e confiáveis antes que vulnerabilidades sejam exploradas.

Que tipos de testes são feitos no IA Security Test?

Nossa abordagem simula adversários e pode incluir testes de penetração em aplicações LLM (ex: contra OWASP Top Ten), geração de prompts adversariais ('jailbreaking') para induzir comportamentos proibidos e avaliação contra diversos tipos de danos (segurança de dados, conteúdo tóxico, vieses).

Além de IA Generativa e IA Agêntica, outros tipos de IA podem ser testadas?

Sim, com certeza. Por exemplo, um outro tipo de IA que a Tempest também é capaz de testar são os Classificadores. Dentre os mais populares, podemos destacar aqueles utilizados em processos de Liveness (vivacidade ou prova de vida). Na Tempest, nós temos ampla experiência em testar esse tipo de sistema, tanto de forma manual, quanto por meio de ataques adversariais sofisticados viabilizados por IA, utilizando inclusive técnicas de Deepfake.

Testes automatizados são suficientes para a segurança de IA Generativa?

Não. A automação (incluindo "LLMs") é essencial para escala, mas a inteligência humana, com diversas perspectivas, é crucial para identificar riscos sutis e imprevistos ("unknown unknowns") que algoritmos não percebem.

O teste funciona para modelos próprios (proprietários) ou fine-tuned?

Sim. Testamos todos os tipos. A segurança de modelos proprietários ou fine-tuned pode ser desafiadora, e o próprio processo de fine-tuning pode introduzir ou sobrescrever proteções, tornando os testes essenciais.

O Red Teaming de IA é um processo único?

Não. É um processo contínuo e iterativo, pois os modelos de IA e as ameaças evoluem constantemente. Novas técnicas de ataque exigem testes e atualizações regulares.

É possível remover do escopo os testes tradicionais (gerais)?

Sim, é possível. Porém, para uma avaliação mais eficaz, recomendamos que sejam mantidos para permitir o teste da IA como parte de um ecossistema maior (Web, Mobile, Desktop, API) — pois a superfície de ataque crítica geralmente está na junção entre a aplicação, o agente e as integrações de sistemas (SSO, RBAC, CI/CD, ITSM, CRM, e-mail, bases de dados internas etc.).